[Análises] Python para ciência de dados: uma introdução prática (Yuli Vasiliev) Resumidos.

Python para ciência de dados: uma introdução prática (Yuli Vasiliev)

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Python para ciência de dados: uma introdução prática, de Yuli Vasiliev, é um livro técnico voltado a programadores que querem aplicar Python em tarefas reais de análise e processamento de dados. Publicado em português pela Novatec, ele funciona como uma introdução prática ao ecossistema de ciência de dados, com foco em obtenção, transformação, análise e visualização de dados. O livro parte das estruturas nativas da linguagem e avança para bibliotecas amplamente usadas, como NumPy, pandas, scikit-learn e matplotlib, o que o posiciona claramente dentro da tradição de livros de aplicação, e não de teoria abstrata. Seu diferencial está na orientação direta para uso profissional: carregar dados em diferentes formatos, agrupar e agregar informações, criar gráficos e mapas, e até aplicar aprendizado de máquina em tarefas como análise de sentimento. É, portanto, uma obra desenhada para quem já programa e precisa converter conhecimento de Python em capacidade analítica aplicada a negócios, marketing e finanças.