![[Análises] Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina (Oscar Gabriel Filho) Resumidos.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2513206/c1a-085k3-ww4kvzm8trkn-lefszp.jpg)
Show Notes
Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina (Oscar Gabriel Filho)
- Amazon Brazil Store: https://www.amazon.com.br/dp/6555066202?tag=9natreebrazil-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Intelig%C3%AAncia-Artificial-e-Aprendizagem-de-M%C3%A1quina-Oscar-Gabriel-Filho.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/o-algoritmo-da-perman%C3%AAncia-como-a-ci%C3%AAncia-de-dados/id6779233450?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Intelig+ncia+Artificial+e+Aprendizagem+de+M+quina+Oscar+Gabriel+Filho+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Leia mais: https://brazil.9natree.com/read/6555066202/
#IAsimbólica #IAconexionista #algoritmosgenéticos #lógicafuzzy #modelagememgrandeescala #IntelignciaArtificialeAprendizagemdeMquina
Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina: Aspectos Teóricos e Aplicações, de Oscar Gabriel Filho, é uma obra técnico-didática voltada ao estudo da inteligência artificial e do machine learning em perspectiva ampla. O livro se organiza como um guia que combina fundamentos teóricos e usos práticos, partindo de três grandes matrizes da área: a abordagem simbólica, a conexionista, baseada em redes neurais, e a evolucionista, associada a algoritmos genéticos. Seu objetivo não é esgotar o tema, mas oferecer ao leitor uma base consistente para compreender conceitos centrais e acompanhar a evolução das técnicas mais relevantes. A estrutura reforça esse propósito ao dividir o conteúdo entre aspectos teóricos, aplicações e apêndices, permitindo uma leitura progressiva. Pela descrição editorial, trata-se de uma obra especialmente útil para profissionais e estudantes de TI, ciências exatas e engenharias que precisam de um panorama confiável, acessível e aplicado sobre como a IA é formulada, treinada e usada em problemas reais.
- Amazon Brazil Store: https://www.amazon.com.br/dp/6555066202?tag=9natreebrazil-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Intelig%C3%AAncia-Artificial-e-Aprendizagem-de-M%C3%A1quina-Oscar-Gabriel-Filho.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/o-algoritmo-da-perman%C3%AAncia-como-a-ci%C3%AAncia-de-dados/id6779233450?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Intelig+ncia+Artificial+e+Aprendizagem+de+M+quina+Oscar+Gabriel+Filho+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Leia mais: https://brazil.9natree.com/read/6555066202/
#IAsimbólica #IAconexionista #algoritmosgenéticos #lógicafuzzy #modelagememgrandeescala #IntelignciaArtificialeAprendizagemdeMquina
Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina: Aspectos Teóricos e Aplicações, de Oscar Gabriel Filho, é uma obra técnico-didática voltada ao estudo da inteligência artificial e do machine learning em perspectiva ampla. O livro se organiza como um guia que combina fundamentos teóricos e usos práticos, partindo de três grandes matrizes da área: a abordagem simbólica, a conexionista, baseada em redes neurais, e a evolucionista, associada a algoritmos genéticos. Seu objetivo não é esgotar o tema, mas oferecer ao leitor uma base consistente para compreender conceitos centrais e acompanhar a evolução das técnicas mais relevantes. A estrutura reforça esse propósito ao dividir o conteúdo entre aspectos teóricos, aplicações e apêndices, permitindo uma leitura progressiva. Pela descrição editorial, trata-se de uma obra especialmente útil para profissionais e estudantes de TI, ciências exatas e engenharias que precisam de um panorama confiável, acessível e aplicado sobre como a IA é formulada, treinada e usada em problemas reais.
