![[Análises] R para data science (Hadley Wickham) Resumidos.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2580174/c1a-085k3-mkqommwnhkpr-gcovz4.jpg)
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R para data science (Hadley Wickham)
- Amazon Brazil Store: https://www.amazon.com.br/dp/8550803243?tag=9natreebrazil-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-para-data-science-Hadley-Wickham.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/ciencia-de-datos-data-science-consejos-y-trucos-para/id1562234559?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+para+data+science+Hadley+Wickham+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Leia mais: https://brazil.9natree.com/read/8550803243/
#ciclodeciênciadedados #dadosorganizados #tidyverse #ggplot2 #análisereproduzível #Rparadatascience
R para Data Science, de Hadley Wickham e Garrett Grolemund, é um guia introdutório e aplicado para o uso da linguagem R no trabalho cotidiano de ciência de dados. Publicada em português pela Alta Books, a obra se dirige especialmente a pessoas sem experiência prévia em programação, mas também organiza práticas úteis para analistas que desejam adotar o ecossistema tidyverse. Seu objetivo não é apresentar R como uma linguagem isolada nem esgotar a teoria estatística. O livro estrutura um ciclo de trabalho: importar dados, organizá-los, transformá-los, visualizá-los, modelá-los e comunicar resultados. Essa sequência mostra que análises confiáveis dependem tanto de decisões sobre formato, limpeza e exploração quanto da aplicação de modelos. RStudio aparece como ambiente de trabalho, enquanto pacotes como dplyr, tidyr e ggplot2 fornecem uma gramática comum para tarefas recorrentes. A proposta central é tornar o código legível, reproduzível e útil para investigar perguntas concretas a partir de dados brutos.
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- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/ciencia-de-datos-data-science-consejos-y-trucos-para/id1562234559?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
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#ciclodeciênciadedados #dadosorganizados #tidyverse #ggplot2 #análisereproduzível #Rparadatascience
R para Data Science, de Hadley Wickham e Garrett Grolemund, é um guia introdutório e aplicado para o uso da linguagem R no trabalho cotidiano de ciência de dados. Publicada em português pela Alta Books, a obra se dirige especialmente a pessoas sem experiência prévia em programação, mas também organiza práticas úteis para analistas que desejam adotar o ecossistema tidyverse. Seu objetivo não é apresentar R como uma linguagem isolada nem esgotar a teoria estatística. O livro estrutura um ciclo de trabalho: importar dados, organizá-los, transformá-los, visualizá-los, modelá-los e comunicar resultados. Essa sequência mostra que análises confiáveis dependem tanto de decisões sobre formato, limpeza e exploração quanto da aplicação de modelos. RStudio aparece como ambiente de trabalho, enquanto pacotes como dplyr, tidyr e ggplot2 fornecem uma gramática comum para tarefas recorrentes. A proposta central é tornar o código legível, reproduzível e útil para investigar perguntas concretas a partir de dados brutos.
