[Análises] Python para Análise de Dados - 3ª edição (Wes McKinney) Resumidos.

Python para Análise de Dados - 3ª edição (Wes McKinney)

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Python para Análise de Dados - 3ª edição: Tratamento de Dados com pandas, NumPy & Jupyter é um livro técnico de não ficção voltado à análise de dados em Python. Escrito por Wes McKinney, criador do pandas, ele apresenta uma introdução prática e atualizada ao ecossistema de ciência de dados, com foco em Python 3.10, pandas 1.4, NumPy e Jupyter. A proposta central é mostrar como usar essas ferramentas de forma integrada para manipular, limpar, transformar, combinar, explorar e visualizar dados com eficiência. Em vez de tratar Python apenas como linguagem de programação geral, o livro o posiciona como plataforma para trabalho analítico reproduzível, especialmente em contextos de dados tabulares e séries temporais. O conteúdo combina fundamentos e aplicações, recorrendo a exemplos e estudos de caso que aproximam o leitor de problemas reais de análise. Assim, a obra serve tanto como porta de entrada quanto como referência prática para quem quer estruturar fluxos de trabalho analíticos mais confiáveis e flexíveis.