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Modelos Lineares Generalizados e Aplicações, de Gauss Moutinho Cordeiro, Clarice Garcia Borges Demétrio e Rafael de Andrade Moral, é um livro técnico de Estatística publicado pela Blucher em 2024. Com ênfase didática, a obra sistematiza fundamentos, procedimentos de estimação, inferência, diagnóstico e usos de modelos lineares generalizados, reunindo material amadurecido em cursos e minicursos dos autores. Seu objetivo é ampliar o repertório de quem já conhece a regressão linear e precisa analisar respostas cuja natureza não se ajusta às hipóteses normais usuais. O texto aborda a família exponencial de distribuições, a formulação dos modelos, métodos inferenciais, resíduos e aplicações para dados contínuos e discretos. Assim, oferece uma estrutura para selecionar distribuições e funções de ligação de acordo com o tipo de variável resposta, como contagens, proporções, ocorrências binárias ou medidas positivas assimétricas. A presença de conjuntos de dados e programas em R reforça a orientação aplicada, conectando a formulação estatística à execução e à avaliação crítica de análises reais.