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Fundamentos da Qualidade de Dados: Guia Prático Para Criar Pipelines de Dados Confiáveis é um livro técnico voltado à engenharia de dados, observabilidade e confiabilidade de pipelines. Escrito por Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck, ele parte de um problema muito comum em ambientes modernos de dados: ter infraestrutura sofisticada e, ainda assim, produzir análises e produtos com dados inconsistentes, incompletos ou incorretos. A proposta da obra é mostrar como tratar a qualidade de dados como uma disciplina operacional contínua, e não como uma verificação ocasional no fim do processo. O livro reúne práticas associadas à observabilidade de dados, à definição de SLAs, SLIs e SLOs, à automação de checagens e à criação de linhagem e detecção de anomalias. Em vez de focar apenas em conceitos abstratos, ele apresenta uma visão pragmática para equipes que precisam manter confiança nos dados em escala.