[Análises] Fundamentos da Inteligência Artificial: o futuro é agora (Ricardo Murer) Resumidos.

[Análises] Fundamentos da Inteligência Artificial: o futuro é agora (Ricardo Murer) Resumidos.
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[Análises] Fundamentos da Inteligência Artificial: o futuro é agora (Ricardo Murer) Resumidos.

Jul 26 2026 | 00:12:12

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Episode July 26, 2026 00:12:12

Show Notes

Fundamentos da Inteligência Artificial: o futuro é agora (Ricardo Murer)

- Amazon Brazil Store: https://www.amazon.com.br/dp/8550825093?tag=9natreebrazil-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Fundamentos-da-Intelig%C3%AAncia-Artificial%3A-o-futuro-%C3%A9-agora-Ricardo-Murer.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/inteligencia-artificial-e-ia-generativa-para-principiantes/id1774731197?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Fundamentos+da+Intelig+ncia+Artificial+o+futuro+agora+Ricardo+Murer+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Leia mais: https://brazil.9natree.com/read/8550825093/

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Fundamentos da Inteligência Artificial: o futuro é agora, de Ricardo Murer, é uma obra introdutória de divulgação e orientação profissional sobre inteligência artificial. Publicado pela Alta Books em 2025, o livro se dirige a leitores de diferentes formações, inclusive aos que não possuem experiência prévia em tecnologia. Sua proposta é apresentar, em linguagem didática, os principais conceitos que estruturam o campo e situá-los no contexto da transformação digital contemporânea. A abordagem reúne uma perspectiva histórica, que parte de referências como Alan Turing, e uma explicação acessível de Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e IA Generativa. O volume também incorpora a dimensão ética, indispensável para compreender efeitos sociais e organizacionais das aplicações automatizadas. Com 144 páginas, a obra não se apresenta como manual técnico de programação nem como estudo acadêmico especializado. Seu objetivo central é construir vocabulário, critérios básicos de compreensão e uma visão integrada para quem pretende avaliar, discutir ou iniciar projetos relacionados à IA.

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