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Ciência de Dados - Fundamentos e Aplicações, de André C. P. L. F. de Carvalho, Angelo Garangau Menezes e Robson Parmezan Bonidia, é uma introdução abrangente à área, publicada em 2024 pela LTC. O livro se organiza em torno do ciclo de vida de um projeto de ciência de dados: fundamentos estatísticos, obtenção e preparação de informações, exploração, engenharia de atributos, modelagem e uso prático de resultados. Seu objetivo não é aprofundar isoladamente uma família de algoritmos, mas oferecer uma visão conectada das decisões que tornam dados utilizáveis para análise e construção de modelos. A programação em Python aparece como instrumento de aplicação, com referências ao uso de pandas e scikit-learn em projetos e estudos de caso. A proposta atende especialmente a leitores que ainda precisam formar um mapa conceitual da disciplina, entendendo onde estatística, programação, conhecimento do problema e avaliação de modelos se encontram. Por estar em português e combinar exposição conceitual com orientação prática, a obra ocupa o espaço de texto introdutório para cursos, estudos independentes e equipes multidisciplinares.