[Análises] Análise Exploratória de Dados com Python, Pandas e Numpy (Fernando Feltrin) Resumidos.

Análise Exploratória de Dados com Python, Pandas e Numpy (Fernando Feltrin)

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Análise Exploratória de Dados com Python, Pandas e Numpy, de Fernando Feltrin, é uma obra técnica voltada à prática de análise de dados em Python. O livro se insere no campo da ciência de dados e apresenta a análise exploratória de dados como etapa central para compreender conjuntos de informações antes de qualquer modelagem ou decisão mais avançada. Seu foco está no uso combinado de Pandas e NumPy, duas bibliotecas essenciais do ecossistema Python, mostrando como elas se complementam na leitura, limpeza, transformação e exploração de dados tabulares e numéricos. A proposta da obra é conduzir o leitor por um fluxo de trabalho aplicado, no qual organizar dados, identificar padrões, tratar ausências e realizar estatísticas descritivas é tão importante quanto entender o papel de cada ferramenta. Por isso, o livro atende tanto quem está iniciando quanto quem busca consolidar uma base prática para trabalhos analíticos mais consistentes.